Ce groupe va s'intéresser aux aspects positifs que l'on peut attendre de l'IA dans l'éducation, tout en considérant les risques abordés dans le groupe 1, pour les éviter, et en proposant des solutions pratiques.
Il a été montré (voir actualité) que lorsque chatGPT a été entrainé pour "tutorer", il peut être un partenaire d'apprentissage positif. De nombreuses approches ont d'ailleurs été proposées pour intégrer des outils de formation basés sur l'IA.
Ces outils permettent par exemple aux élèves de poser toutes les questions qu'ils veulent sans jugement et à toute heure, et permettent de répondre à leur curiosité. Il est également possible d'offrir des parcours personnalisés qui vont "comprendre" les faiblesses et attentes de chaque élève pour y répondre (en accord avec l'enseignant). On peut ainsi imaginer que chaque élève pourra suivre un chemin d'apprentissage personnalisé, en accord avec ce qui le motive personnellement (curiosité, compétition, ...), tout en garantissant que les compétences acquises par tous soient identiques.
Cela n'est cependant pas sans poser des questions : dès lors que l'IA peut faire des erreurs factuelles, comment l'étudiant pourra le savoir ?
Comment apprendre par exemple à un élève à rédiger une synthèse (en pratique) ? Doit-il le faire sans IA ou avec IA ?Par ailleurs, le contrôle des compétences acquises ne risque-t-il pas de trop passer par l'oral, prenant un rôle prépondérant dans les études (un enseignant jugeant la restitution et la présentation d'un travail plutôt que le travail lui même) ?
Les risques seront plutôt abordés dans le groupe 3, mais ce groupe pourra aussi les évoquer - dans l'optique de les éviter en pratique : l'IA va t elle creuser encore plus les écarts ? Entre pays ? Entre élèves (il est ainsi montré que l'IA comble les différences de performances entre élèves - mais est-ce que ces différences ne seront pas plus importantes sans IA ?) ? Y'a t il un risque de fracture numérique entre les étudiants qui vont exploiter au mieux ces techniques pour aller plus loin ?
En pratique, comment voyez vous les enseignements ? Comment voyez vous l'organisation des Cours / TD / TP / Travaux personnels dans ce cadre ? Faut il limiter l'importance de l'oral ? Comment voyez vous la place de l'enseignant dans les études accompagnées par l'IA ?
L'une des compétences souvent citée comme indispensable est l'esprit critique. Mais comment l'IA peut-elle aider à acquérir cet esprit critique alors qu'il est nécessaire de l'avoir avant d'utiliser l'IA ?
De même, savoir juger un résultat, est-ce que c'est suffisant pour prétendre avoir la même compétence que de le produire ? Et comment l'acquérir en pratique ?