Les compétences qui sont visées dans l'enseignement supérieur touchent bien évidemment des compétences métiers, mais également des compétences permettant par exemple d'agir par soi-même et d'interagir en société, qui ne sont parfois pas directement évaluées.
Sur ces deux points, l'IA risque d'avoir un impact important.Ainsi, un certain nombre de métiers sont amenés à évoluer du fait des usages de l'IA, remettant en cause les compétences attendues qui sont actuellement enseignées. Quelles sont les nouvelles compétences à acquérir pendant la formation et quelles sont les compétences qui pourraient devenir obsolètes ?
- Une liste non exhaustive de compétences actuelles qui pourraient disparaitre: faire une synthèse de texte, faire une recherche bibliographique, faire une infographie, débattre, comprendre ce qui est demandé et pourquoi, ...
- Une liste non exhaustive de compétences qui pourraient être nécessaires : savoir diriger l'IA vers une réponse solide, comprendre l'aspect aléatoire des réponses, maintenir un esprit critique en permanence, savoir évaluer un document sans être capable de le produire soit-même.
Une question cruciale est comment acquérir une compétence critique sur des process et expertises qu'on ne maitrise plus, puisque déléguées à l'IA ?
Par exemple, des métiers dont les compétences pourraient évoluer (ou non) :- Développeur informatique, Enseignants, Responsable RH, Traducteur, Banquier- Artisans, chercheur, artiste ?
De manière moins directe, même si l'on arrive à intégrer l'IA dans l'éducation pour aider les élèves, quelles sont les compétences qui pourraient manquer ? Par exemple débattre, s'organiser en groupe, se concentrer, comprendre l'autre, savoir convaincre, ...