Groupes

Groupe 1 : Quelles compétences et métiers demain ? (avec l'I.A. partout avec nous)

L'IA transforme en profondeur les compétences à acquérir dans l'enseignement supérieur. Certaines tâches jusque-là essentielles - synthèse, recherche, savoir débattre - pourraient devenir secondaires, tandis que de nouvelles aptitudes émergent : savoir guider l'IA, évaluer sans produire, garder un esprit critique. Mais, comment développer une pensée autonome sur des processus que l'on ne maîtrise plus ?  Ce groupe va travailler sur les compétences à maintenir et celles à acquérir dans un monde où l'I.A. sera un co-équipier éventuel dans tous les métiers.

Groupe 2 : Comment utiliser l'I.A. pour apprendre mieux ? (Esprit critique)

L'IA peut enrichir l'éducation en offrant un apprentissage personnalisé et accessible à tous moments, même si elle soulève des défis. Le développement de l'esprit critique reste central pour tirer pleinement parti de ces outils mais comment le développer grâce à l'I.A. par exemple ? Comment utiliser l'I.A. pour aider les élèves tout en maintenant les fondamentaux ?

Groupe 3 : Risques de l'IA dans l'éducation (pertes de compétences fondamentales, dépendance, externalités négatives et notamment écologiques et sociales...)

Si le groupe 2 envisage les effets bénéfiques de l'IA, le groupe 3 s'intéresse plus particulièrement aux risques. Comment préserver la pensée autonome, la capacité de synthèse et la sociabilisation si l'IA devient centrale ? Si elle peut personnaliser les parcours, elle présente aussi des risques de dépendance, de biais, et de profilage excessif. Il peut devenir crucial et urgent d'en encadrer les usages pour éviter une éducation déshumanisée et de former tous les acteurs à un usage responsable.

Groupe 4 : Faut-il former tous les apprenants et formateurs ? À l’I.A. ? À l'éthique ? Peut-on utiliser l'I.A. sans la comprendre ?

Former tous les apprenants et enseignants à l'IA peut devenir essentiel pour en faire un usage éclairé, éthique et responsable. Cela implique de nouvelles compétences (langue, pensée critique, créativité, etc.) et soulève des questions sur le niveau de compréhension requis, l'intégration dans les disciplines, et les effets d'une méconnaissance des enjeux comme les biais ou l'impact environnemental.

Groupe 5 : Comment peut-on évaluer un élève sur des travaux personnels ? Comment mesurer des compétences quand on observe un apprenant (élève, étudiant..) + I.A. ?

L'IA remet en question le sens et les modalités du travail personnel dans l'enseignement : comment évaluer un travail non surveillé quand l'IA peut en produire une grande partie ? Faut-il basculer vers l'oral, au risque de le survaloriser ? Ce groupe devra explorer des solutions concrètes d'évaluation, en repensant les compétences réellement visées et les méthodes adaptées à cette nouvelle façon d'apprendre.

Les sujets proposés permettront de se focaliser sur des cas pratiques et des recommandations plus précises, même si les sujets ne sont pas hermétiques entre eux (sentez-vous libre d'étudier chaque sujet comme vous le souhaitez, même si vous empiétez un peu sur les sujets d'autres groupes). La synthèse finale prendra en compte cet aspect dans un second temps.